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呼叫中心语音质检应用场景

  呼叫中心行业,AI(人工智能技术)较为初期的应用领域是质量检验。根据智能化质量检验系统软件,可以合理减少质量检验劳动量,释放出来人力,前两年,质量检验系统软件就已有了,但一直沒有获得规模性运用,关键存在有语音转写成功率和技术性门槛2个基本难题。对于2个难题,微服网络开发了智能化质量检验系统软件,产生一套图形界面的模版劳动工具。就算沒有技术性背景图的呼叫中心技术人员,也可以迅速形象化地转化成一套或好几套质量检验模版。

  银行对客户体验和服务流程非常重视,要求客户的每通来电都能享受到标准优质的服务,所以专门设立了质检部门来检测座席服务质量。设立质检部门的目的主要是为了发现问题和防范风险。

  首先,发现服务问题,包含座席是不是积极、积极主动、立即的没有响应顾客,销售话术和步骤是不是合乎企业标准。第二,搞好风险防控,座席不可以说服务项目禁语,不容许沟通交流中出現说漏、讲错、过多失效服务承诺的难题。

  针对顾客侧,主要检测对方有无投诉倾向或对服务不满意的地方。同时通过质检工作来挖掘客户实际需求,提高公司的整体服务水平,优化管理流程。目前微服网络服务的客户覆盖了金融、保险、汽车、教育、旅游、企业服务、房产等十多个领域

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